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Cómo lograr que la IA entienda (y elija) tu marca

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Lo que la IA aprendió de tu marca y las fuentes que consulta en tiempo real definen si te recomienda o elige a tu competencia.

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Natalie Alazraki es fundadora de Mod-à-Tech, consultora de estrategia de marca y crecimiento digital para marcas de moda, belleza y lujo
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Cómo lograr que la IA entienda (y elija) tu marca

Lo que la IA aprendió de tu marca y las fuentes que consulta en tiempo real definen si te recomienda o elige a tu competencia.

Cuando empiezo a trabajar con una marca, hago un ejercicio simple: le pregunto a Claude, ChatGPT y Gemini qué saben de ella. Las respuestas casi siempre sorprenden. A veces la IA la describe con palabras que la marca jamás usaría. Otras, la confunde con un competidor. Y muchas veces, simplemente, no la nombra.

Ese ejercicio dice más de una estrategia que cualquier métrica de alcance. La IA ya es la nueva “vidriera” de la moda y lo que exhibe no lo decide la marca: lo arma con todo lo que encuentra sobre ella.

Un estudio reciente de BoF Insights y Quilt.AI sobre 120 marcas confirma lo que veo con mis clientes: que la IA conozca una marca no significa que la recomiende, y que la recomiende no significa que la entienda. Hay casas de lujo que aparecen todo el tiempo en las respuestas, pero descritas de forma súper genérica. Para una marca que vive de su storytelling, esto implica un alto riesgo.

¿De qué se alimenta esa imagen? No de la pauta publicitaria ya que “por ahora” la posición en la IA no se compra. Se nutre de la prensa, los retailers, las redes y el propio sitio. Si tu web habla de elegancia atemporal y tu retailer te vende como tendencia de temporada, la IA recibe dos mensajes distintos y no sabe con cuál quedarse.

Jacquemus es el ejemplo opuesto. Entre enero y julio entró al top 5 de marcas contemporáneas más recomendadas por la IA. Mi lectura de este brand es una identidad que se repite igual en cada punto de contacto: el sur de Francia, el humor, el bolso mini. Una marca que se cuenta siempre de la misma manera es, para un algoritmo, una marca clara.

Por eso, en Mod-à-Tech, no les recomendamos a nuestros clientes publicar más, sino decidir qué decir. Definimos qué queremos que la IA entienda de la marca: qué categoría, qué ocasión, qué precio y qué la diferencia. Después alineamos cada ficha de producto, cada catálogo en retailers y cada nota de prensa para que repitan ese mismo mensaje.

Y no hace falta estar en todos lados. En julio, la IA consultó 836 sitios para hablar de estas marcas, pero apenas diez concentraron más de un tercio de las citas. Más de la mitad vino de medios como Vogue, WWD o Business of Fashion, mientras que Instagram y LinkedIn están entre los diez más citados.

La gran oportunidad no está en perseguir visibilidad en todas partes, sino que radica en fortalecer las fuentes que sí importan.  

¿Ya le preguntaste a la IA quién es tu marca?

Natalie Alazraki

Fundadora de Mod-à-Tech, consultora de estrategia de marca y crecimiento digital para marcas de moda, belleza y lujo.

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Linkedin: https://www.linkedin.com/in/nalazraki/

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